202021035
도구: Codex CLI (Windows)
PowerShell 실행 정책 오류(Set-ExecutionPolicy로 해결), Windows 환경변수 설정(export → set 변환). 체계적인 트러블슈팅 보고서.
과제 제출 현황
학생들이 GitHub PR로 제출한 과제 현황을 정리한 페이지입니다. 제출 방법은 기여 가이드를 참조하세요.
제출 현황 요약
섹션 제목: “제출 현황 요약”주차별 과제 (Week 01–08)
섹션 제목: “주차별 과제 (Week 01–08)”| 학번 | W01 | W02 | W03 | W04 | W05 | W06 | W07 | W08 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 202021016 | 제출 | |||||||
| 202021035 | 제출 | 제출 | ||||||
| 202121014 | 제출 | 제출 | ||||||
| 202321005 | 제출 | 제출 | 제출 | |||||
| 202321006 | 제출 | 제출 | 제출 | 제출 | 제출 | 제출 | 제출 | 제출 |
| 202321010 | 제출 | 제출 | 제출 | 제출 | 제출 | 제출 |
Lab 및 캡스톤
섹션 제목: “Lab 및 캡스톤”| 학번 | Lab 02 | Lab 03 | Lab 05 | Lab 06 | Lab 07 | Capstone |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 202121014 | 제출 | 제출 | 제출 | 제출 | 제출 | |
| 202321005 | 제출 | |||||
| 202321006 | 제출 | |||||
| 202321010 | 제출 |
- 제출 과제 요구사항 충족
- 제출 제출했으나 내용 보완 필요
Week 01: AI 코딩 CLI 설치 및 실행
섹션 제목: “Week 01: AI 코딩 CLI 설치 및 실행”과제: AI 코딩 CLI(Claude Code, Gemini CLI, Codex CLI 중 선택) 설치, hello_agent.py 생성, 설치 문제 해결 기록
202121014
도구: Codex CLI
Node.js 버전 차이(v24 vs 권장 v20) 확인 후 호환성 검증. ChatGPT 계정 로그인 방식으로 인증 선택.
202321005
도구: Claude Code
SSH 접속 시 Permission denied 해결(ssh-keygen + ssh-copy-id). CLI 설치 후 PATH 미등록 문제 해결.
202321006
도구: Codex CLI
Pygame 핀볼 게임 구현. Python 3.14 distutils 제거 이슈를 uv run --python 3.12로 해결.
202321010
도구: Gemini CLI
Week 01~04 과제를 일괄 제출. 설치 스크린샷과 hello_agent.py 포함.
Week 02: 거버넌스와 MIG 시뮬레이션
섹션 제목: “Week 02: 거버넌스와 MIG 시뮬레이션”과제: HOTL 거버넌스, MIG 가상 시뮬레이션
202321006
FastMCP로 가상 MIG 데이터 구조 설계. RTX 3060 환경에서 MIG 미지원을 시뮬레이션으로 극복. TBAC 기반 역할별 도구 접근 제어(Professor/Student) 구현.
Week 03: MCP 서버 구현과 보안 검증
섹션 제목: “Week 03: MCP 서버 구현과 보안 검증”과제: FastMCP 서버 구현(Tool + Resource + Prompt), MIG 프로파일 분석, 거버넌스 게이트웨이
202321005
MCP 서버(mcp_server.py) + Governed Gateway(mcp_gateway.py) 구현. MIG 분석 보고서, K8s nodeAffinity 예시, Llama-3-8B 벤치마크, TBAC/SANDWORM 보안 보고서, MCP Inspector 캡처 JSON 포함. 가장 충실한 제출.
202321006
MIG 프로파일 분할 분석(전략 A vs B 비교), TBAC 3계층 아키텍처(Mermaid 다이어그램), McpInject 공격 시뮬레이션 및 방어 전략, Llama-3-8B 4-bit VRAM 계산(~6GB), mig_monitor_server.py JSON-RPC 검증.
202321010
MCP GPU 서버, MIG 프로파일 분석, 아키텍처 문서, K8s Pod 설정 포함.
Week 04: Ralph 루프 구현 및 Test-time Compute Scaling
섹션 제목: “Week 04: Ralph 루프 구현 및 Test-time Compute Scaling”과제: Ralph 루프 하네스(harness.sh) 구현 — backpressure, garbage collection, AGENTS.md 누적 학습
202021016
과제 내용 부족. README가 프로젝트 root README 복사본이며, AGENTS.md는 “CLAUDE.md” 한 줄만 포함. harness.sh 및 루프 구현 미제출. 보완 필요.
202021035
harness.sh(159줄) + run_task.py 구현. tasks.json 기반 태스크 큐, 3회 반복 progress 아카이브, metrics.csv 수집. AGENTS.md + PROMPT.md 분리로 역할 명확화.
202121014
harness.sh(103줄) 구현, backpressure.py, AGENTS.md(Learned Patterns + Anti-Patterns + Progress 체크리스트), PROMPT.md, 805줄 실행 로그. calculator 태스크에 대한 divide-by-zero 처리 학습 과정 기록.
202321005
가장 정교한 구현. harness.sh(335줄), backpressure.py(149줄), mock_agent.py, 4개 태스크 체크포인트, pytest 에러 로그 7건, 루프 메트릭(CSV+JSON), worktree 분석 보고서, RLM chunk 데모 실험 포함.
202321006
harness.sh(76줄) — backpressure(pytest 종료 코드), garbage collection(파일 삭제), stuck 탐지(연속 2회 실패 시 태스크 분할), 루프 메트릭 JSON 기록. 실행 로그에서 pytest: command not found로 5회 모두 실패 — 환경 설정 이슈.
202321010
autoresearch.py(167줄), harness.sh(437줄) — 가장 긴 하네스 스크립트. JSON feature list + Initializer 패턴 적용. 루프 결과 JSON, 메트릭 CSV, worktree 리포트 포함.
Week 05: 컨텍스트 관리와 토큰 최적화
섹션 제목: “Week 05: 컨텍스트 관리와 토큰 최적화”과제: Context Manager, 토큰 카운터, Context Rot 측정 및 자동 초기화
202321006
context_manager.py 동적 컨텍스트 프루닝 + 우선순위 기반 필터링. token_counter.py Claude 모델 토큰 정확 카운팅. Context Rot을 sliding window로 완화.
202321010
토큰 카운터 통합 Ralph 루프, Context Rot 시뮬레이션 및 측정, Hybrid 자동 컨텍스트 초기화. fix_plan.md + claude-progress.txt 상태 추적. 분석 스크립트와 before/after 시각화 그래프(5종) 포함.
Week 06: 인스트럭션 튜닝과 로그 분석
섹션 제목: “Week 06: 인스트럭션 튜닝과 로그 분석”과제: 프롬프트 개선 실험, 로그 분석, Instruction Tuning 효과 측정
202321006
PROMPT.md에 아키텍처 제약 추가로 로직 오류 30% 감소. log_analyzer.py 에이전트 추론 경로 추적, 공통 실패 지점 식별. CLAUDE.md 명시 규칙의 안정화 효과 확인.
202321010
Instruction Tuning 실험 — testset + before/after 출력 비교. 에러율 그래프, 메트릭 그래프, 에러 유형 분류 그래프 생성. lab06 하위 구조로 체계적 정리.
Week 07: 멀티에이전트 SDLC 설계
섹션 제목: “Week 07: 멀티에이전트 SDLC 설계”과제: 5단계 파이프라인형 멀티에이전트 아키텍처, JSON 아티팩트 기반 통신, 검증 게이트
202321006
5-phase gated pipeline 아키텍처 다이어그램, DAG 기반 태스크 분해 + tiered parallelization 전략, 페이즈 전환 품질 체크리스트, 3가지 실패 시나리오별 복구 전략. 스키마 4종(requirement.json, task.json, pipeline_state.json, lesson.json).
202321010
Planner → Context → Builder → Reviewer → Finalizer 5단계 파이프라인. 4개 이상 표준 JSON 스키마, DAG 의존성 그래프 + 병렬화 tier 분석, Phase별 5개 게이트 체크리스트, 3가지 시나리오 자동 복구 메커니즘.
Week 08: 캡스톤 제안서
섹션 제목: “Week 08: 캡스톤 제안서”과제: 캡스톤 프로젝트 제안서 — 문제 정의, 시스템 설계, 마일스톤
202321005 — 소크라테스 튜터
학생의 버그 코드·오답을 정답 노출 없이 질문만으로 오개념 교정하도록 유도하는 이중 루프 · 4-모듈 · 3-tier 방어 교육용 에이전트. Analysis/Dialogue/Review/Logging 모듈, Q-Critic + Validator 병렬 AND 게이트.
202321006 — 협업 넛지 에이전트
GitHub PR 발생 시 실시간 버스 팩터 계산으로 지식 독점 감지. AI 인터뷰로 설계 맥락 추출 후 적합한 팀원에게 지식 분산 유도. 퇴사 이후 발견되는 문제를 사전에 예방.
202321010 — Docs-Code Drift Detector
README/docstring/API 문서의 타입·파라미터 정의를 AST 기반으로 실제 코드와 비교하여 불일치 탐지. 문서 수정 PR 자동 생성(코드 수정은 추천만 제공).
Lab 02: HOTL 거버넌스 에이전트
섹션 제목: “Lab 02: HOTL 거버넌스 에이전트”과제: Anthropic SDK 기반 에이전트에 HOTL 거버넌스 레이어 + 감사 로그 결합
202121014
governance.py 4단계 위험 분류 + 승인 정책, agent.py Claude 제안/fallback 통과 처리, pytest 테스트, JSONL 감사 로그 예시. 설계 결정 문서화.
Lab 03: FastMCP 서버 구현
섹션 제목: “Lab 03: FastMCP 서버 구현”과제: FastMCP 기반 Tool + Resource + Prompt 3대 프리미티브, Path Traversal 방어, 안전한 subprocess 정책
202121014
filesystem/git/custom 서버 등록 설정(settings.json), 사용자 정의 MCP 서버(custom_server.py), pytest 샘플 3종. 기본 보안 요구사항 반영.
Lab 05: 컨텍스트 관리 실습
섹션 제목: “Lab 05: 컨텍스트 관리 실습”과제: 토큰 추적, Rolling Window 기반 컨텍스트 압축, 상태 저장 및 복원
202121014
python main.py 실행 시 전체 데모 자동 진행. 토큰 사용량 추적, Rolling Window 압축, 실행 상태 저장/복원, claude-progress.txt 자동 생성.
Lab 06: 프롬프트 개선 및 A/B 테스트
섹션 제목: “Lab 06: 프롬프트 개선 및 A/B 테스트”과제: harness.log 분석, 반복 실패 패턴 추출, 프롬프트 2버전 A/B 비교
202121014
log_analyzer.py 반복 로그 에러 패턴 분류 + error_report.md 생성, 프롬프트 v1(기본)/v2(개선) 비교, ab_test.py 결과를 ab_results.json에 기록.
Lab 07: 멀티에이전트 파이프라인
섹션 제목: “Lab 07: 멀티에이전트 파이프라인”과제: Planner → Coder 2단계 파이프라인, JSON 스키마 기반 구조화 출력
202121014
Planner/Coder 출력 JSON 스키마, base_agent.py 공통 클래스, planner_agent.py(목표→서브태스크 분해), coder_agent.py(계획→변경 내역), pipeline.py 순차 연결 실행. 설계 문서 포함.